中科迪（dí）宏现有解（jiě）决（jué）方案体系包含：机器视（shì）觉+深度学习、3D视（shì）觉+智（zhì）能引导、大（dà）数据+机器学习。
机器（qì）视觉+深度学习是以深度学习算法模型为（wéi）核心（xīn），配套人机交互系统软件，系统外接（jiē）镜头、相（xiàng）机、光（guāng）源（yuán）等硬件设备对各类工（gōng）业（yè）产品、零件进（jìn）行尺寸（cùn）测量、外观缺（quē）陷的目（mù）标检测（cè）、分割检（jiǎn）测和分（fèn）类（lèi）检测。
3D视觉+智（zhì）能引导（dǎo）是以（yǐ）点云数据分析和变换为核心，提取并分析物体的2D/3D信息（xī），配（pèi）套智能机器人等硬件，实现模块组装（zhuāng）、检料定位、贴装、分拣（jiǎn）等目标。
大数据（jù）+机器（qì）学习是（shì）使用（yòng）Data-Link工（gōng）具，深度切入（rù）制造全制程，形（xíng）成工厂业务数据库。建立工业大数据中（zhōng）台（tái），将数据（jù）业务化，通过机器（qì）学习、卷（juàn）积网络、业务建模等方法，实现工厂生产运营全景智能反馈和辅助（zhù）决策（cè）。
