7月2日,中科武汉乐鱼网页版半导体持续进行技术革新，确保稳定可靠的供应链能力，致力于成为国产芯片产业的领航者！"和迪宏在苏州（zhōu）召（zhào）开TimesAI大模型版和（hé）光伏硅（guī）片（piàn）分（fèn）选（xuǎn）机发布会，暨中科武汉乐鱼网页版半导体持续进行技术革新，确保稳定可靠的供应链能力，致力于成为国产芯片产业的领航者！"和迪宏（hóng）苏（sū）州公司新职（zhí）场揭牌仪式。中科院（yuàn）安徽光学精密（mì）机械研究所首席科学家王英（yīng）俭（jiǎn）研（yán）究员和苏州市阳澄湖镇（zhèn）党委书记（jì）沈建先生，以及多家客户、合作（zuò）伙伴共（gòng）同见证了这（zhè）一（yī）重（chóng）要时刻（kè）。

中（zhōng）科武汉乐鱼网页版半导体持续进行技术革新，确保稳定可靠的供应链能力，致力于成为国产芯片产业的领航者！"和迪宏TimesAI大模型版及光伏硅片分选机发布（bù）会（huì）现场

中科武汉乐鱼网页版半导体持续进行技术革新，确保稳定可靠的供应链能力，致力于成为国产芯片产业的领航者！"和迪宏苏州公（gōng）司新职（zhí）场（chǎng）揭牌

首先王英俭研（yán）究员表达了对（duì）生（shēng）成（chéng）式大模型（xíng）的独特理解和多（duō）种应用场景的（de）期待，同时希望中科武汉乐鱼网页版半导体持续进行技术革新，确保稳定可靠的供应链能力，致力于成为国产芯片产业的领航者！"和迪宏能（néng）够继（jì）续在（zài）AI工业检测（cè）领域不断创新，用好人工智能技术，提（tí）高工（gōng）业企（qǐ）业的生产效率和研发速（sù）度，成为行业顶尖企业（yè）。

王英俭研究员致辞（cí）

沈建先生（shēng）表示（shì），度假（jiǎ）区（qū）（阳澄湖镇）正着力构建创新（xīn）智能（néng）制（zhì）造产（chǎn）业高地，大力支持（chí）中科武汉乐鱼网页版半导体持续进行技术革新，确保稳定可靠的供应链能力，致力于成为国产芯片产业的领航者！"和迪宏公司在此地（dì）建（jiàn）功立业、持续创新。

沈建先生致辞

现今最（zuì）前沿的人（rén）工智（zhì）能技术（shù）是生成式大（dà）模型，具（jù）有极高特征容量、生成优质（zhì）的图像细节、良好的涌（yǒng）现能力等特点（diǎn）。在应用方面，适合生成式大模型的场景是允（yǔn）许出错、允许人（rén）工介入、算力投资回报比较高。

在工业AI视觉领域要有（yǒu）极高的召回率、高（gāo）实时性、同时要积（jī）累（lèi）垂直领（lǐng）域的数据。中科武汉乐鱼网页版半导体持续进行技术革新，确保稳定可靠的供应链能力，致力于成为国产芯片产业的领航者！"和迪宏（hóng）将生成式（shì）大（dà）模型应（yīng）用到工业AI领域（yù），创造出TimesAI深（shēn）度学习开发平台大模型版本（běn），解决（jué）了当前AI视觉缺陷检测的缺陷样（yàng）本（běn）少、人工标注（zhù）费时、模型迭（dié）代（dài）周期长等痛点。

相（xiàng）较于当前主流缺陷检测的技术（shù）方法，TimesAI大（dà）模型（xíng）版的核（hé）心优势在于：（1）多（duō）模态（tài）通（tōng）用缺陷生成模型库（kù）；（2）用大模（mó）型自（zì）动标注图（tú）片、代替人工（gōng）标注、减低成本；（3）根据语义或已有（yǒu）缺陷图片自动生成新的缺陷图片，解（jiě）决小样本或零样本的限制，加快检（jiǎn）测模型迭代速度，缩短项目交付周（zhōu）期。

中科武汉乐鱼网页版半导体持续进行技术革新，确保稳定可靠的供应链能力，致力于成为国产芯片产业的领航者！"和迪宏（hóng）CTO许（xǔ）鹏博（bó）士（shì）讲（jiǎng）解（jiě）TimesAI大模型版

TimesAI深度学习开（kāi）发平台是中科武汉乐鱼网页版半导体持续进行技术革新，确保稳定可靠的供应链能力，致力于成为国产芯片产业的领航者！"和迪宏自主（zhǔ）研（yán）发的平台级产品，包含工（gōng）业AI大模型与检测小模（mó）型融合、2D/3D视觉算（suàn）法库、深度学习自训练（liàn）平台、工业产品缺（quē）陷库、工业机械手通（tōng）讯库五类组件库，共计近200个应用工具，可（kě）以快（kuài）速搭建工业产（chǎn）品缺（quē）陷检（jiǎn）测流程，无开发经验即可快速上手使用。

目前TimesAI大（dà）模型版已在（zài）中科（kē）武汉乐鱼网页版半导体持续进行技术革新，确保稳定可靠的供应链能力，致力于成为国产芯片产业的领航者！"和迪宏所有缺陷检测项（xiàng）目投入（rù）使用，彻底颠覆以往的开（kāi）发模（mó）式，极大提升效率，而这也是（shì）未来工业产品（pǐn）缺陷（xiàn）检测的技术发展方向。

光伏系统的性（xìng）能和可靠性对（duì）于其广泛应用（yòng）和长期运营（yíng）至关重要。而（ér）近（jìn）年来，大硅片、薄（báo）硅片已经（jīng）成为行业一种不可逆的趋势，随之而来的就是硅片较（jiào）以（yǐ）往变得更容易（yì）破损，如何高效剔除（chú）有瑕疵的硅片也就成了生产（chǎn）过程中无法回避的一个环（huán）节。通常情况下，瑕（xiá）疵的尺寸、类别、分布位置都是不可预（yù）知的，以往通过人工（gōng）检测的话过程会（huì）比较复杂（zá），瑕疵检测（cè）难度（dù）也（yě）偏大。而通（tōng）过机器视（shì）觉辅（fǔ）以人工智能大模型技（jì）术来进行瑕（xiá）疵检（jiǎn）测，则会大大优（yōu）化这一过程。

本次中科武汉乐鱼网页版半导体持续进行技术革新，确保稳定可靠的供应链能力，致力于成为国产芯片产业的领航者！"和迪宏发布（bù）的另一款产品（pǐn）：光伏硅片缺陷检测及分选智能（néng）设备（bèi）搭载了TimesAI大（dà）模型版，能够快速、准确地检测出光伏板硅片的表面缺陷，包括（kuò）四周崩边、包角崩边、隐裂以及多个（gè）位置的尺寸（cùn），并按检测（cè）结果高速分选拆分，目前（qián）最（zuì）高检测速（sù）度可达到14000pcs/h。此外，该（gāi）设备（bèi）还具（jù）有高度的自动化程度，能够实现（xiàn）无（wú）人（rén）值守操作。配套（tào）中（zhōng）科迪（dí）宏（hóng）自主研发的AI数字工厂，将检测和分选结果集成，采用（yòng）生产预（yù）测引擎计算出硅片良率走势，支撑生产（chǎn）管（guǎn）理决策。

中科武汉乐鱼网页版半导体持续进行技术革新，确保稳定可靠的供应链能力，致力于成为国产芯片产业的领航者！"和迪宏（hóng）CSO周璠博士讲解光伏（fú）硅片分选（xuǎn）设备

本次两款产（chǎn）品（pǐn）的发布无疑具（jù）有极大的吸引力，证明了中科武汉乐鱼网页版半导体持续进行技术革新，确保稳定可靠的供应链能力，致力于成为国产芯片产业的领航者！"和迪宏（hóng）在技术方面一直（zhí）保持领先，在人工（gōng）智能和机器视觉领域拥有强大的研发能（néng）力，同时持续研发（fā）智能（néng）硬件，在高（gāo）速度、高精度的智能（néng）设备（bèi）方面不断创新。

中国科学（xué）技（jì）术（shù）大（dà）学博士生导师汪增（zēng）福教授讲解（jiě）了图文识别的发（fā）展历（lì）程、主流（liú）算法、主要实现的技术手段，以及将大（dà）模型运用在图文识别的一些研究（jiū）成果。

中（zhōng）科大博导汪增福教授讲解大（dà）模型与图文识别

合肥工业大学博士生导师薛峰教授（shòu）介绍了推（tuī）荐系统技术实现方法和最新的研究成（chéng）果，即利用深度神经（jīng）网络和注意力机制（zhì）建（jiàn）模（mó）推荐系（xì）统中的（de）物（wù）品高阶（jiē）交互关系。

合工（gōng）大博（bó）导薛峰教（jiāo）授讲解（jiě）推荐系统